“怀疑的AI发电率为82.54％。” 5月初，中国人民大学新闻学院副教授Dong Chenyu在现场广播行业中发挥了作用，他在学术纸质测试平台上完成了，他被笑和哭泣的结果。他发现，系统中标有红色的“高度怀疑的AI一代”是由其研究团队撰写的三年，以扎根于土著人民的水平，并监控许多真实案件。最近，许多大学，例如西南北贡大学，天津科学技术大学，湖北大学和其他大学都建议，除了通过严重性检查和防御措施外，学生的毕业论文还应检查AIGC工具的使用（AIAN）。这意味着，如果AI生成率很高，学生可能会面临变化，次要防御，甚至无法毕业。一些学生报告说他们的论文试图写作的e被认为是测试系统的“高AI率”。一些网民还进入了流行的作品，例如“ Tengwang馆的序言”和“ Yueyang Tower铭文”中的“序言”，发现AI速率超过50％，这有助于公众对相关发现工具的准确性和透明度的怀疑。如果AI检测文件在讨论最近的“争议”文书工作时会引起“误解”，那么Dong Chesu直言不讳地指出，AI检测工具不应该是确定NG论文学术性质的困难标准。最近，《中国青年日报》和《中国青年网络》的记者在社交平台上搜索了关键词“降低论文”，发现共享帖子有很多经验。一些新的毕业生告诉评论和评论，他们花了道路 - Yuan来降低AI率。 3月12日，西南北大大学发布“标准化Arti的使用典型的智力工具（论文）”，指出，学校将使用AI工具进行所有本科毕业设计（论文）进行AIGC测试。原则上，AIGC测试的结果是，本科毕业设计（论文）无法超过30％。学校对他的影响很少。四川师范大学在经过一段时期后也犯了一个错误。我可以很容易地判断为AI一代。 AI的使用更多是为了获得灵感或验证观点。大学老师可以帮助我们解决错误的作者的问题。 “四川师范大学发布了一份文件，指出，如果任何学生和教育工作者都报告该角色不使用任何AI工具，但是“可疑的AIGC一代的比例”相对较高，而“ Sichuan norral Universition学士学位论文（设计）“人工智能智能”应填补，并且必须填写大学，并将其提交给大学以进行大学档案和流程和流程和加入和加入和加入。汤吉大学法学院互联网和人工智能法中心主任张·工具（Zhang Toramuo）认为，当前的技术时代令人怀疑。如果直接用于确定学术学生的完整性可能存在错误的错误风险。他强调，学术能力的培养需要重返教育的本质，技术测试应用作辅助方式，而不是唯一的判断标准。张工具说，现有工具通过比较文本模型功能，阈值判断等，进一步识别AI生成的内容，但其技术逻辑有局限性。 “人工智能本身就学会了一个人的表情。当人们模仿撰写AI的风格时，双方的文本特征将逐渐积累。”他举了一个例子。如果发现系统将有序的类比作为AI属性，那么它可能会像“ Tengwang的亭子中的序言”一样误导古代文本，因为AI的内容。确定“ AI率”的标准是有争议的。在2024年秋季学期，中国传播大学新闻学院教授Zhan Xinhui，Discove当他为本科生提供“交流介绍”课程时，红色一些异常：一些新生提交的家务劳动，与他们的研究水平-yes -day教学有显着差异。 “这使人们怀疑这项任务可能具有AI阴影。”在Zhan Xinhui提供的课程中，决赛通常以论文的形式完成，并且“使用AI撰写文书课程的论文的可能性相对较高。”在2023年上半年，中华人民共和国引入了AI辅助的勤奋系统。 Zhan Xinhui说，可以在系统的帮助下识别一些弱的内容，但他并不完全依赖系统。 Dong Chenyu查看了近年来AI Discovery工具有效性的家庭和海外论文，发现大多数研究表明，发现这些工具的结果并不是完美的，而是许多因素，但是Acade是许多因素麦克风社区已经建立了广泛的共识：确定论文是否由AI形成，是唯一的标准。 Dong Chesyu反对故意更改文章表达方式，以降低AI的速度。他说，如果语言是固定的，并且句子结构严格作为判断的基础，那么发现工具通常会使用，而撰写纸质不底需要严格的句子结构，从而导致很容易被错误的发现工具。 “但是论文分析不能仅仅看表单，而不断变化的内容是关键。”同时，AI模型不断出现，他们开发的文本方法是人类写作的水平，使发现工具很难准确识别。 “发现工具的训练样本可能无法维持AI的演变速度，并且不同AI模型的输出结果也有所不同，从而使发现结果不可靠。” Dong Chenyu说Openai暂停了相关的发现工具服务ICS在2023年，因为很难准确检测AI的内容，而一些国内商业公司仍在开发相关的检测工具。在使用AI工具方面，肥胖的大学和大学都谨慎。 2024年4月，中国传播大学发布了一份“在2024年毕业论文（设计）中加强人工智能管理的标准使用通知，这是学生应清楚地披露是否生成人工智能。本科毕业论文（设计）在此前提下，AI工具用于搜索和分类文献，次要创作和辅助图，参考格式等图表类型，有关在某些大学进行AI率设置的参考格式等，如果学生研究他们的想法并且应该被自己的想法记住，他们应该研究自己的想法“ AI Rate”？ “他说文学测试，框架结构AI可能涉及URES和观点的完善，并且不可能简单地定义“具有”和“残疾”。行为不仅仅是制作AI论文。张工具说，汤吉大学尚未公布AI，在形成相关物理时，学校应小心。一方面，AIGC检测技术处于不稳定且快速的重复阶段，其结论不应用作判断学生学术完整性的基础；另一方面，与窃检查系统相比，AIGC的发现没有明确稳定的比较基础，这很容易导致妄想。他建议在TE之前CHNOLOGY的成长是旧的，大学应避免使用AIGC测试作为指挥链接，但应当指出如何指示学生使用合理的AI工具，将其包括在研究和研究过程中，培养学生来建立与学生的创新思维和学生技能的培养。张·塔洛奥（Zhang Taoluo）取消了法律课程中的最后一次纸质协议，并改用了现场测试机会，要求学生离开电子设备来完成答案。他认为，法律教育仍然应该加强基本能力的培养，“只有通过扎实的掌握专业知识，我们才能检查AI代生成一代是否正确，这是人为统一时期的主要竞争。” Zhan Xinhui专注于学生正确使用AI并发展其逻辑思维技能的指导。 “如果学生提交的课程论文缺乏个人思维，他们可能不会得到即使使用AI，也很高的分数；如果他们在AI绘画后有自己的思考，那么他们也可能会获得Highmark。 ”“失去它比阻止它更好。 “ Zhan Xinhui说：“中国传播大学鼓励学生探索AI应用。关键是建立使用的规格。 “他建议借鉴国际期刊的经验，并允许学生使用AI辅助和数据处理的集合。-使用AI直接编写文书工作，”它违反了学术研究文书工作。“ GA AI搜索工具和文学阅读工具，这有助于获得主要论文内容的研究和精炼，同时，学生应对AI的限制进行了研究，并避免了AI限制的研究，并避免了该研究的范围。在撰写论文期间，重点关注阅读，思考和与AI的深入联系，这与Compre的培训一致对学生和思维技能的壮进思维。
